disini saya akan berbagi tentang tatacara menguji data ke linier berganda....
namun sebelum menguji data kita harus punya datanya terlebih dahulu....
data banyak kita jumpai di skripsi atau di internet
sebelumnya kita harus membutuhkan terori serperti contoh
Contoh : "pengaruh kursi dan meja terhadap tamu di rumah"
dan diketahui teorinya y = bx1 + bx2
dimana y = tamu
x1 = kursi
x2 = meja
ini contoh agar mudah dimengerti
untuk selanjutnya
kita harus mengetahui datanya biasanya ada di tabel dan carilah data yang berhubungan dengan x1 x2 dan y diatas... contoh
| TAHUN | x1 (kursi) | x2 (meja) | y (tamu ORANG) | |
| 1982 | 2513.98 | 1326.6 | 39616 | |
| 1983 | 5452.86 | 1834.4 | 42033 | |
| 1984 | 1436.47 | 1507.08 | 46464 | |
| 1985 | 1632.21 | 2263.2 | 88276 | |
| 1986 | 1842.3 | 2736.7 | 101097 |
dan masukkan data tersebut pada program spss untuk cara mengetahui memasukkanya klik disini
Setelah data masuk baru kita akan memulai menguji linier berganda
klik tab menu analiyze -- Regression -- Linear
dan disitulah kita akan membedakan antara variabel terikat dan yang bebas untuk variabel yang terikat seret data tersebut kekolom dependent
dan untuk yang bebas ada dua itu tarik ke independent
setelah itu masuk ke setastict yang ada disamping
centang Estimates - Mode FIt - dan durbin waston. setelah itu klik continou
setelah itu masuk Options yang ada dibawahnya
use probabilitu untuk memasukan Entry sesuai keingin dan ketentuan, atau di tetapkan begitu saja juga tidak papa hahahaha... lanjut klik continou dan klik OK
maka akan menghasilkan output sebagai berikut
Coefficientsa
|
||||||
Model
|
Unstandardized Coefficients
|
Standardized Coefficients
|
t
|
Sig.
|
||
B
|
Std. Error
|
Beta
|
||||
1
|
(Constant)
|
7640.044
|
3552.585
|
2.151
|
.164
|
|
x1
|
3.513
|
2.715
|
1.214
|
1.294
|
.325
|
|
x2
|
-4.036
|
2.396
|
-1.580
|
-1.684
|
.234
|
|
a.
Dependent Variable: Y
|
||||||
dan jika dibaca menjadi Y = 7640.004 + 3.513 + - 4.036
Untuk uji corelasi masih dalam proses
